生态20年系列报道是《商业伙伴》全媒体平台今年启动的大型专题报道,旨在通过业界资深专家对中国生态的历史回顾与深度分析,指明数字化转型新时代下生态模式的最新发展与趋势。
“对于专业公司而言,如何尽快了解创新技术并结合其自身深厚的专业知识,实现在其擅长的特定领域和创新技术供应商紧密合作,是开拓新的市场的最佳路径。”
——SAP 中国区首席运营官 李旭东
中国企业的信息化建设是伴随着 IT 技术的演进及企业规模发展和管理水平的提升逐步发展起来的。 从最初的电算化、流程自动化、部门级应用到企业级应用一路走来,IT 生态体系也从最初的「厂家直销」、分销、增值分销商发展到全面解决方案提供商及各种类型的 IT 外包业务。 在这个过程中,软、硬件厂商同客户的生意模式及软、硬件厂商和渠道及生态伙伴间的合作模式(技术/产品↔资金)没有发生特别大的变化。
但是随着近年来 IT 新技术的不断涌现,以及几十年企业 IT 建设的积累,IT 行业的生态体系也发生着巨大的变化。IT 新技术和业务的融合程度不断加深,催生了新的业务模式,并对 IT 技术提出了更多要求:这一趋势被广泛称为「数字化转型」。在这个新的环境下,所谓的「原厂」和「渠道」/「业务伙伴」和客户之间的「技术/产品↔资金」的模式被模糊、被颠覆。
下面我尝试从客户(企业)的角度来解释一下这个新的模式:融合创新。在谈这个模式之前,我们要谈一下目前企业在数字化转型中面临的三大挑战:
1.如何打通企业内部数据链路(这些数据可能在不同的系统中录入、生成、存储、展现),实现企业各层级的实时业务可视;
2.如何实现在企业现有 IT 基础条件下的创新尝试,并能够随时了解这种创新带来的业务价值,并不断迭代;
3.如何利用IT技术挖掘企业内部及企业外部海量数据的价值。
企业数字化转型的过程就是解决这些问题的过程。我们以 SAP 的智慧企业架构为例,来阐述在数字化转型过程中,为什么生态体系会以「融合创新」的模式为主流。
SAP 的智慧企业架构如下图:
SAP企业架构图
其中的智慧套件所包含的「数字核心」,全面覆盖企业内部核心流程管理并实现实时业务可视;
「客户体验」 解决了客户交互的全生命周期管理;
「制造及供应链」实现了企业和上下游智能制造及供应链计划和执行的管理和协调;
「员工管理」提供了企业人才(包括劳务外包)的选、用、育、留端到端管理;
「采购网络及费用管理」帮助企业和各种类型供应商进行高效协同,从而提升效率、降低成本。
在「过去」,这似乎已经把企业的问题全部解决了。但是在当下这个数字化转型时代,对企业而言,不过是刚刚具备的数字化转型的基础(解决了数字化转型三大挑战中的第一个)。但是对于IT 生态而言,则是开启了一个全新的领域:
图中的智能技术是SAP 推出的创新技术组合,涵盖物联网、大数据、机器学习、区块链、人工智能等技术;
图底部的是数字平台(包括数据管理和云平台)。
这两部分是数字化转型的主战场:如何进行能够带来实实在在业务价值的IT创新?如何挖掘企业内外的「数字金矿」?
在上面这两类领域里,传统 IT 生态的业务模式被改变:「原厂」提供的技术不再是标准的 IT 产品,而是适用范围非常广的技术能力。这些「技术能力」需要和特定的业务应用结合在特定场景下实现业务价值。
以物联网技术为例
物联网数据的收集、传输、存储本身不会带来价值,但是和设备维护管理的应用及大数据分析技术结合,实现基于维修历史数据、设备运行工况数据,实现设备的预测性维修服务则会给客户带来巨大的成本节约。
这样的创新项目,对于传统「渠道」而言,没有办法直接把「技术特性」(物联网技术)卖给客户,因为客户要的是「业务结果」(设备运维成本降低、减少设备停机时间)。相对于需求明确,范围清楚的传统 IT 项目,这样的创新项目中需要各方以一种全新的合作模式来运作。
因为创新这个话题在企业中往往意味着是个「想法」,是个「方向」,对于传统系统集成商而言,如何在短时间内找到「能够带来实实在在业务价值」的创新点,几乎是不可能完成的任务。对于在该专业领域经营多年的专业公司(指在特定业务领域提供解决方案的企业,产品如设备管理软件、品控管理软件等)而言,他们有着非常丰富的专业知识和经验,但是如果对于新的技术不够了解,将使他们不知道如何利用最新技术来结合经验,以帮助客户企业实现创新。
这时候有效的合作模式将是一种「融合创新」。因为要实现客户的目标,传统的 IT 生态中的业务模式不能解决问题,需要技术提供商、专业服务提供商(而不是传统的 IT 服务提供商)和客户一道,把专业经验、最新技术有效融合,才能找到创新点并实现技术落地,从而实现IT创新的业务价值实现。
在这个过程中,对合作伙伴的赋能、向合作伙伴了解在特定业务领域里利用新技术的创新点,成为 IT 技术提供商新的关注点。
√对于传统 IT 服务商而言,如何尽快掌握创新技术,并利用原有的行业积累实现新的解决方案成为首要目标;
√对于专业公司而言,如何尽快了解创新技术,依托深厚的专业知识在特定领域和创新技术供应商紧密合作,是开拓新的市场的最佳路径。
而企业客户,也不再是过去的单一技术输入,基于对企业特定业务场景的深入了解,完全可以直接和专业技术公司合作,共同摸索出能够快速在企业落地创新点。
在未来一段时间,数字化转型会以构建、完善数字化核心为基础(解决数字化转型的第一个问题),在创新领域将会以基于数字核心的单点创新为主要趋势(具体判断依据和本文关系不大可以另行探讨),这将会把更多过去没有交集的企业融合在一起;如果扩展到「挖掘数据价值」,企业内外海量的非结构数据(物联网数据、地理信息、图片、文字、视音频等等)和结构化数据的分析、应用有着众多的细分领域,每个领域的专业公司都会在企业的某个创新点上发生关联,万物互联不仅仅是数据,也带来了新的业务互联。
这种相互间没有买卖关系却又缺一不可的新模式到底会如何演变,目前还没有形成具有广泛适用的新模式,但是融合创新的趋势已经确定。